高并发之降级和熔断

当用户请求 A、P、H、I 四个服务获取数据时，在正常流量下系统稳定运行，如果某天系统进来大量流量，其中服务 I 出现 CPU、内存占用过高等问题，结果导致服务 I 出现延迟、响应过慢，随着请求的持续增加，服务 I 承受不住压力导致内部错误或资源耗尽，一直不响应，此时更糟糕的是其他服务对 I 有依赖，那么这些依赖 I 的服务一直等待 I 的响应，也会出现请求堆积、资源占用，慢慢扩散到所有微服务，引发雪崩效应。

基本的容错模式

常见的容错模式主要包含以下几种方式：

1.主动超时：Http请求主动设置一个超时时间，超时就直接返回，不会造成服务堆积

2.限流：限制最大并发数

3.熔断：当错误数超过阈值时快速失败，不调用后端服务，同时隔一定时间放几个请求去重试后端服务是否能正常调用，如果成功则关闭熔断状态，失败则继续快速失败，直接返回。（此处有个重试，重试就是弹性恢复的能力）

4.隔离：把每个依赖或调用的服务都隔离开来，防止级联失败引起整体服务不可用

5.降级：服务失败或异常后，返回指定的默认信息