使用Python+Opencv从摄像头逐帧读取图片保存在本地

1、思路

使用Python+Opencv，从摄像头的实时视频流中逐帧读取图片，保存到本地

2、工具

• 安装Python
• 安装Opencv
  

3、分类

目前测试的过程中遇到了三种类型的摄像头数据读取，分别是：

• USB普通摄像机：
  

直接使用Python+Opencv，进行数据采集

• USB工业摄像头：
  

使用厂家自带的SDK进行二次开发，例如某厂家的SDK如下：

• 网络摄像头：
  

从RTSP流中读取数据，读取方法，以大华普通网络摄像头为例：

4、示例

1. # -*- coding: cp936 -*-
   
2. """
   
3. Author:xxxxxx
   
4. Date:2019-09-23
   
5. Discription:Read Camaro picture and save
   
6. """
   
7. 
   
8. import cv2,os,time
   
9. import numpy as np
   
10. from multiprocessing import Process
    
11. import thread
    
12. 
    
13. class CamaroCap(object):
    
14. 
    
15.     #打开摄像头
    
16.     def __init__(self):
    
17.         #self.cap = cv2.VideoCapture(0)
    
18.         self.cap = cv2.VideoCapture("rtsp://admin:admin123@172.16.9.23/cam/realmonitor?channel=1&subtype=0")#获取网络摄像机
    
19.         """
    
20.         self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G'))
    
21.         self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
    
22.         self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480);
    
23.         """
    
24. 
    
25.     #图片信息打印      
    
26.     def get_image_info(self,image):
    
27.         print(type(image))
    
28.         print(image.shape)
    
29.         print(image.size)
    
30.         print(image.dtype)
    
31.         pixel_data = np.array(image)
    
32.         print(pixel_data)
    
33. 
    
34.     #逐帧读取数据并保存图片到本地制定位置
    
35.     def Camaro_image(self):
    
36.         i = 0
    
37.         while(1):
    
38.             """
    
39.             ret：True或者False，代表有没有读取到图片
    
40.             frame：表示截取到一帧的图片
    
41.             """
    
42.             ret,frame = self.cap.read()
    
43.             ret,frame = self.cap.read()
    
44.             #print("打印图片信息")
    
45.             #self.get_image_info(frame)
    
46.             
    
47.             # 展示图片
    
48.             cv2.imshow('capture',frame)
    
49.             #保存图片
    
50.             cv2.imwrite(r"D:\image\"+ str(i) + ".jpg",frame)
    
51.             i = i + 1
    
52.             if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
    
53.                 break
    
54. 
    
55. if __name__ == '__main__':
    
56.     outmasages = CamaroCap()
    
57.     #调用摄像头
    
58.     outmasages.Camaro_image()
    
59.     #释放对象和销毁窗口
    
60.     outmasages.cap.release()
    
61.     cv2.destroyAllWindows()

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