| 本帖最后由 初夏之名 于 2023-3-29 16:56 编辑 
 
 ChatGPT 是一个基于自然语言处理技术的 API,它能够根据用户的输入,生成智能回复。本文将一步步地介绍如何接入 ChatGPT API 
 1、申请 OpenAI API Key 要使用 ChatGPT API,首先需要申请 OpenAI API Key。申请过程很简单,只需要注册 OpenAI 账号,并通过 OpenAI 控制面板生成密钥即可。 
 2、安装 OpenAI Python 包 完成 OpenAI API Key 的申请后,我们需要安装 OpenAI Python 包。可以在命令行中运行以下命令来安装 OpenAI 包: 
 复制代码Copy code
pip install openai
 1、下载 ChatGPT 的样例代码 在 OpenAI 的 GitHub 仓库中可以找到基于 OpenAI API 的 ChatGPT 样例代码。下载样例代码后,可以先阅读一遍代码,对 API 的使用方式有更深入的了解。 
 2、运行 ChatGPT 样例代码 运行样例代码之前,需要将下载的代码中的 API_KEY 和 MODEL 变量替换为你的 OpenAI API 密钥和 ChatGPT 模型名称,它的值通常是 davinci 或 curie。 运行代码后,在命令行中输入一个问题,程序会自动生成一个智能回复。3 
 3、集成 ChatGPT API 到自己的应用程序 准备工作就绪后,开始将 ChatGPT API 集成到自己的应用程序中。 使用 OpenAI 提供的 API 来生成智能回复的过程,可以概括为以下两个步骤: 定义一个函数,该函数根据用户输入的问题,使用 OpenAI API 生成智能回复。编写程序来调用该函数,将智能回复返回给用户。、
 
 
 
 
 
 下面是一个简单的 Python 程序,使用 OpenAI API 生成智能回复: 
 复制代码Copy code
import openai
import openai_secret_manager
# 获取 OpenAI 密钥
secrets = openai_secret_manager.get_secret("openai")
openai.api_key = secrets["api_key"]
# 定义根据用户输入生成回复的函数
def generate_reply(prompt, model):
    response = openai.Completion.create(
        engine=model,
        prompt=prompt,
        max_tokens=1024,
        n=1,
        stop=None,
        temperature=0.7,
    )
    message = response.choices[0].text
    return message.strip()
# 调用生成回复函数并返回结果给用户
prompt = '你是谁?'
model = 'davinci'
reply = generate_reply(prompt, model)
print(reply)
需要注意的是,这里的 model 参数必须是 ChatGPT 训练过的模型名称。如 davinci、curie 等。 总之,步骤大致流程是先注册 OpenAI 账号,获取 API Key,安装 OpenAI Python packages并下载 ChatGPT 示例代码,然后运行样例代码,并集成到应用程序中,我们中途需要用到OpenAI的API key,那个是通过openai_secret_manager去设置的。 
 
 
 
 
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